AppleInsider.ru
X
О проекте Реклама
Чат
с читателями
Присоединяйтесь
в Телеграме

Apple обучает роботов вести себя как люди с помощью видео и гарнитуры Vision Pro

Apple вместе с ведущими университетами США представила новое исследование, которое может изменить подход к обучению роботов. Вместо традиционного программирования и пошаговых инструкций, инженеры предложили систему, в которой роботы учатся действовать, просто наблюдая за людьми. Название проекта — «Humanoid Policy ∼ Human Policy», и в его основе лежит идея: чтобы научить машину быть более человечной, нужно дать ей возможность смотреть на мир нашими глазами.

Apple всерьез занимается обучением роботов

❗️ПОДПИСЫВАЙСЯ НА НАШ КАНАЛ В ДЗЕНЕ И ЧИТАЙ КРУТЫЕ СТАТЬИ БЕСПЛАТНО

Для обучения использовались видеозаписи от первого лица — более 25 000 кадров, где человек взаимодействует с предметами в реальной жизни, и около 1500 демонстраций с участием робота. Все данные объединили в специальный датасет под названием PH2D, с помощью которого и обучалась модель. Это позволило роботу не просто повторять движения, а понимать, как человек выбирает силу захвата, как удерживает предметы и каким образом адаптирует свои действия к условиям окружающей среды.

В проекте участвовали MIT, Carnegie Mellon, Университет Вашингтона и UC San Diego, а Apple предоставила свои ресурсы и оборудование, и в частности гарнитуру Vision Pro. Камеры и датчики от Apple фиксировали каждое движение, включая мельчайшие взаимодействия с объектами. Полученные данные позволили натренировать модель, которая в реальном времени может копировать поведение человека с точностью до 90%.

Чтобы использовать Vision Pro для обучения роботов, гарнитуру пришлось немного дооснастить. Изображение: 9to5mac.com

Самое интересное — это то, как робот интерпретирует поведение. Он не просто «запоминает» движение, а анализирует причину, по которой человек выбрал то или иное действие. Например, если рука обходит объект, а не берёт его напрямую, система понимает, что это связано с ограниченным пространством, и повторяет это поведение, а не пытается идти по прямой. Это делает движения более естественными и адаптивными к новым условиям.

❗️ПОДПИСЫВАЙСЯ НА ТЕЛЕГРАМ-КАНАЛ СУНДУК АЛИБАБЫ. ТАМ КАЖДЫЙ ДЕНЬ ВЫХОДЯТ ПОДБОРКИ САМЫХ ЛУЧШИХ ТОВАРОВ С АЛИЭКСПРЕСС

Ранее обучение роботов было долгим, ресурсоёмким и требовало точного программирования каждого шага. Новый подход открывает возможность создания универсальных моделей поведения, которые можно переобучать всего за несколько демонстраций. Это приближает нас к тому моменту, когда роботы действительно смогут стать помощниками в быту, на складе или в производстве — без сложной настройки и кодинга.

Исследование — часть более широкой стратегии Apple по развитию искусственного интеллекта и взаимодействия с окружающим миром. Камеры Vision Pro и другие устройства компании уже используются для фиксации поведения, и очевидно, что Apple стремится совместить свои программные и аппаратные возможности для создания умных помощников нового поколения.

Вполне возможно, что в будущем роботы будут учиться у нас так же, как дети — наблюдая, повторяя и совершенствуя свои действия. И Apple уже делает первый шаг к тому, чтобы эти роботы не просто работали, а действительно понимали, как действовать по-человечески.

Новости по теме
Почему я не пользуюсь веб-версией ChatGPT, а установил приложение на iPhone и Mac и советую это сделать вам
Пятерочка представила собственного ИИ-помощника Галя GPT. Зачем он нужен и что умеет
Как с помощью нейросетей показать ребенку, что подарок под елкой от Деда Мороза
Новости партнеров
Нужно ли покупать новые смартфоны на старте продаж, или лучше немного подождать
Нужно ли покупать новые смартфоны на старте продаж, или лучше немного подождать
Почему в разных странах Новый год отмечают в разные даты
Почему в разных странах Новый год отмечают в разные даты
Аналитики прогнозируют приток новых миллиардов долларов в криптовалютные ETF в 2026 году. Почему?
Аналитики прогнозируют приток новых миллиардов долларов в криптовалютные ETF в 2026 году. Почему?