Apple показала, как ИИ может определять пульс по звукам сердца с помощью AirPods
Apple может сделать AirPods устройством для мониторинга сердца — и не просто с помощью сенсоров, а благодаря искусственному интеллекту. Исследование, опубликованное командой Apple Research, показало, что ИИ способен точно определять частоту сердечных сокращений, даже если он изначально не обучался на медицинских данных. Это открывает двери к новым функциям здоровья, которые можно реализовать в будущих AirPods, iPhone или Apple Watch.
Устройства Apple смогут определять пульс по звукам сердца
❗️ПЕРЕД ЧТЕНИЕМ СТАТЬИ РЕКОМЕНДУЕМ ПОДПИСАТЬСЯ НА НАШ ДЗЕН
Учёные протестировали шесть популярных моделей ИИ, созданных для работы со звуком или речью. Их задача — извлекать сердечный ритм из звуков сердца (фонокардиограмм). Результаты удивили: несмотря на то, что модели не были обучены для диагностики, они справились на уровне традиционных алгоритмов, использующих ручные аудиопризнаки. Особенно выделилась внутренняя модель Apple — версия CLAP (Contrastive Language-Audio Pretraining), обученная на 3 миллионах аудиосэмплов. Она показала наилучший результат среди всех моделей.
Фонокардиограмму прогоняли через ИИ и на выходе получали частоту сердечных сокращений. Изображение: 9to5mac.com
Для тестов использовалась открытая база данных с более чем 20 часами записей реальных звуков сердца пациентов. Каждая запись делилась на 5-секундные фрагменты, которые затем обрабатывались нейросетью для определения количества ударов в минуту. Анализ показал, что не всегда самые глубокие слои модели дают лучший результат — наоборот, чаще всего полезная информация о сердце скрыта в начальных или промежуточных слоях, не «испорченных» задачами распознавания языка.
❗️ПОДПИШИСЬ НА НАШ ТЕЛЕГРАМ-ЧАТ И ЗАДАВАЙ ВОПРОСЫ НАШИМ АВТОРАМ, НА КОТОРЫЕ ОНИ ОБЯЗАТЕЛЬНО ОТВЕТЯТ
Главный вывод: совмещение традиционной обработки сигналов и современных ИИ-моделей даёт наилучший результат. Один подход компенсирует слабые стороны другого. Это особенно важно, когда речь идёт о медицине — точность и надёжность здесь критичны. В будущем Apple планирует:
- комбинировать старые и новые методы для повышения надёжности;
- адаптировать ИИ под медицинские задачи;
- исследовать другие физиологические сигналы, которые можно анализировать по звуку;
- создавать лёгкие модели для работы на маломощных устройствах (например, в AirPods);
- тестировать упрощённые версии моделей, чтобы снизить нагрузку на чипы.
Хотя это всего лишь исследование и не стоит ждать мгновенного появления ИИ-кардиолога в наушниках, потенциал у технологии огромный. Особенно если вспомнить, что AirPods уже умеют улавливать звуки изнутри уха — возможно, однажды они смогут не только гасить шум, но и следить за здоровьем в фоновом режиме.
