Apple рассказала, как Apple Watch и ИИ могут выявлять заболевания сердца
Новые исследования Apple всё чаще показывают, что возможности датчиков в Apple Watch значительно шире, чем те функции, которые доступны пользователям сейчас. Компания активно изучает способы извлечения медицински значимой информации из обычных оптических датчиков, и очередная научная работа подтверждает: искусственный интеллект может открыть доступ к более глубоким данным о работе сердца без необходимости использовать сложные или инвазивные устройства.
В Apple Watch даже не придется добавлять новые датчики. Изображение: 9to5mac.com
❗️ЕЩЕ БОЛЬШЕ СТАТЕЙ ОБ APPLE ИЩИТЕ В НАШЕМ ДЗЕНЕ СОВЕРШЕННО БЕСПЛАТНО
Интерес к теме возник после появления в watchOS 26 функции уведомлений о признаках гипертонии. Apple объясняет, что алгоритм анализирует, как реагируют сосуды на удары сердца, используя данные оптического сенсора. Это не медицинская диагностика, но система способна выявлять тренды в течение тридцати дней и предупреждать о потенциальной проблеме. Уже сейчас Apple рассчитывает, что только в первый год эта функция поможет более чем одному миллиону людей узнать о возможной гипертонии.
Однако текущие алгоритмы работают не в реальном времени и ограничены доступными параметрами. Именно поэтому исследователи Apple изучили вопрос глубже и предложили метод, который теоретически позволяет извлекать кардиологические показатели из простого PPG-сигнала, то есть того самого сигнала, который способен считывать оптический датчик Apple Watch.
Уведомление о возможной гипертонии — первый этап внедрения ИИ в анализ показателей здоровья. Изображение: 9to5mac.com
Суть исследования заключается в гибридной модели анализа сердечно-сосудистых параметров. Учёные объединили симулированные данные о волнах артериального давления с реальными измерениями PPG и научили генеративную модель преобразовывать оптический сигнал в эквивалент артериальной волны. Затем на основе полученной информации другая модель оценивала ключевые показатели, например ударный объём и сердечный выброс. Методы проверили на данных от ста двадцати восьми пациентов, и модель уверенно отслеживала динамику изменений, превосходя традиционные методы анализа.
Важно понимать, что в работе не упоминается Apple Watch прямо и не делаются выводы о будущих продуктах. Это фундаментальное исследование, показывающее потенциал технологии. Авторы подчёркивают, что метод особенно полезен для долгосрочного анализа трендов, а точные абсолютные значения пока остаются сложной задачей. Тем не менее сама возможность извлекать такие показатели из оптического сигнала открывает перспективы пассивного мониторинга сердца, который может работать месяцами и без участия пользователя.
❗️ПОДПИШИСЬ НА НАШ ЧАТИК В ТЕЛЕГРАМЕ. ТАМ СОБРАЛИСЬ ТОЛЬКО ИЗБРАННЫЕ ЧИТАТЕЛИ
Если подобные подходы когда-нибудь будут адаптированы к носимым устройствам, Apple сможет значительно расширить медицинские функции Apple Watch, опираясь лишь на датчики, уже встроенные в часы. Пока это только научная работа, но она показывает направление развития технологий здоровья в экосистеме компании.
