Apple не сделала Siri умнее. Просто ваш iPhone стал мощнее

С момента появления iPhone многие интеллектуальные возможности смартфонов не стали ограничиваться только одним устройством. Мобильные приложения отправляли пользовательские данные в облако для выполнения различных задач, таких как расшифровка речи или предложение ответов на сообщения. Например, Siri до недавнего времени вообще не могла работать без Интернета. Теперь Apple и Google заявляют, что смартфоны стали достаточно умны, чтобы выполнять некоторые важные задачи машинного обучения самостоятельно.

На презентации Apple в рамках WWDC в этом месяце компания заявила, что ее виртуальный помощник Siri будет распознавать речь без использования облака на некоторых языках в современных моделях iPhone и iPad. Во время своего собственного мероприятия для разработчиков в прошлом месяце Google тоже заявила, что последняя версия ее операционной системы Android имеет функцию, предназначенную для безопасной обработки конфиденциальных данных прямо на устройстве, которая называется Private Compute Core. Компании явно уходят от централизованной обработки информации в пользу самих устройств. Но зачем?

Зачем Siri работать без Интернета?

Apple и Google заявляют, что выполнение задач машинного обучения на устройстве обеспечивает большую конфиденциальность и более быструю работу приложений. Отсутствие передачи личных данных снижает риск их утечки и экономит время, затрачиваемое на ожидание передачи данных в Интернет. Вы наверняка сами замечали, как Siri долго выполняет запросы при медленном подключении к Сети.

Но в то же время хранение данных на устройствах имеет долгосрочный интерес для технологических гигантов. Так пользователи будут привязаны к одной экосистеме.

Недавнее продвижение машинного обучения на устройствах произошло после многих лет работы над технологиями, ограничивающими данные, которые могут видеть «облака». В 2014 году Google начал собирать некоторые данные об использовании браузера Chrome с помощью метода, называемого «дифференциальной конфиденциальностью», который добавляет лишнюю информацию к собранным данным таким образом, чтобы обеспечить их безопасность. Apple использовала этот же метод для некоторых данных, собранных с iPhone.

Как Apple обрабатывает ваш голос

Совсем недавно обе компании внедрили технологию, называемую «федеративным обучением». Она позволяет обновлять облачную систему машинного обучения, не собирая необработанные данные; вместо этого отдельные устройства обрабатывают информацию локально и обмениваются только обработанными обновлениями. То есть технологические гиганты пытаются максимально убедить пользователей, что заботятся о конфиденциальности.

На презентации, которая прошла в рамках открытия WWDC, Apple заявила, что новая Siri является «крупным обновлением конфиденциальности», направленным на устранение риска, связанного со случайной передачей голоса в облако. По словам представителей Apple, это самая большая проблема голосовых помощников. Некоторые команды Siri, такие как установка таймера или будильника, можно распознать полностью локально, что обеспечивает быстрый отклик.

Тем не менее, во многих случаях команды для Siri будут отправлены на серверы Apple для декодирования и ответа. Siri по-прежнему будет распознавать голос в облаке на HomePod, обычно устанавливаемых в спальне или кухне, где случайная запись может быть более опасной.

Google также продвигает обработку данных на устройстве как средство защиты конфиденциальности и дает понять, что в будущем расширит эту практику. Компания ожидает, что партнеры, такие как Samsung, которые используют ее операционную систему Android, примут новую политику ​​Privacy Compute Core.

Пока что все идет к тому, что с каждым годом все больше операций будут обрабатываться непосредственно на самом устройстве. Чем мощнее будут iPhone и другие мобильные гаджеты, тем больше задач они смогут сделать самостоятельно. Как вы думаете, это хорошо? Давайте обсудим в комментариях или в нашем Телеграм-чате.