DeepSeek на Mac без интернета: как запустить локальную нейросеть

Запустить DeepSeek на Mac без интернета проще, чем кажется — и это отличный способ получить мощный ИИ-инструмент прямо на рабочем столе. Локальный запуск нейросети DeepSeek на macOS не требует подписок, регистрации и даже подключения к сети. Чат-боты с искусственным интеллектом доступны на всех платформах и даже просто в браузерах, но находятся люди, которые не доверяют моделям, доступным в интернете. Они предпочитают всё делать локально — и китайская нейросеть DeepSeek, обвалившая рынок США, для этого подходит как нельзя лучше.

DeepSeek можно использовать локально на компьютерах Mac. Изображение: techpp.com

❗️ПОДПИСЫВАЙСЯ НА НАШ КАНАЛ В ДЗЕНЕ И ЧИТАЙ КРУТЫЕ СТАТЬИ БЕСПЛАТНО

Какие модели DeepSeek можно запустить локально на Mac

DeepSeek распространяется в виде нескольких моделей разного размера. Чем больше модель — тем умнее ответы, но тем больше ресурсов она требует. Для локального запуска на Mac доступны так называемые дистиллированные версии DeepSeek R1 — они компактнее оригинала, но при этом достаточно толковые для большинства задач. Использовать ChatGPT без подписки и интернета тоже реально — но DeepSeek в ряде задач справляется не хуже.

Вот основные варианты, которые реально запустить на Mac с Apple Silicon:

DeepSeek R1 Distill 1.5B — самая лёгкая модель, подойдёт даже для базовых Mac с 8 ГБ оперативки. Ответы простые, но для несложных вопросов хватит.
DeepSeek R1 Distill 7B / 8B — оптимальный баланс между качеством и требованиями. Именно эту модель чаще всего рекомендуют для MacBook Air и Mac mini.
DeepSeek R1 Distill 14B — заметно умнее, но требует минимум 16 ГБ оперативной памяти.
DeepSeek R1 Distill 32B — серьёзная модель для Mac с 32 ГБ и выше. На MacBook Pro с M3 Pro/Max или Mac Studio работает комфортно.

Выбирайте модель исходя из объёма оперативной памяти вашего Mac — именно она является главным ограничением при локальном запуске нейросетей.

Системные требования Mac для локального запуска DeepSeek

Главное условие — ваш Mac должен работать на чипе Apple Silicon (M1, M2, M3, M4 или новее). Intel-маки для этой задачи не подходят: у них нет унифицированной памяти, которую нейросеть использует совместно с GPU. Mac mini с нейросетью Perplexity творит чудеса — и с DeepSeek ситуация похожая, но требования к памяти выше.

Ориентировочные требования по оперативной памяти для комфортной работы:

8 ГБ — модель 1.5B работает нормально, 7B/8B запустится, но система будет тормозить (MacBook Air, базовый Mac mini).
16 ГБ — модели 7B и 8B работают комфортно, 14B запускается с ощутимой задержкой (MacBook Air M2/M3 16 ГБ, MacBook Pro 16 ГБ).
24–32 ГБ — 14B работает отлично, 32B запускается и выдаёт приемлемую скорость (MacBook Pro M3 Pro/Max, Mac Studio).
64 ГБ и выше — 32B работает быстро, можно экспериментировать с более крупными квантизациями (Mac Studio M2 Ultra, Mac Pro).

Также потребуется от 1 до 20 ГБ свободного места на диске в зависимости от размера выбранной модели. macOS должна быть не ниже версии 13 Ventura.

Чем локальный DeepSeek отличается от онлайн-версии

Онлайн-версия DeepSeek работает на мощных серверах и использует полноразмерную модель с сотнями миллиардов параметров. Локальная — это дистиллированная (упрощённая) версия, которая помещается в память обычного компьютера. Разница в качестве ответов есть, но для повседневных задач — написания текстов, кода, анализа данных — локальная модель справляется достойно.

Зато у локального запуска есть серьёзные преимущества. Во-первых, полная приватность: ваши запросы никуда не уходят, всё обрабатывается на вашем Mac. Во-вторых, никаких лимитов — можно отправлять сколько угодно запросов без ожидания и ограничений. В-третьих, не нужен VPN и вообще доступ в интернет — для России в 2026 году это особенно актуально, учитывая периодические блокировки. Скорость генерации ответов зависит только от мощности вашего Mac, а не от загруженности серверов.

Как установить DeepSeek на Mac локально

В частности, такая возможность есть у популярнейшей нейросети DeepSeek, которая взорвала интернет в начале года. Делается это следующим образом:

Перейдите на сайт приложения LM Studio и скачайте его на свой компьютер Mac;

Программа устанавливается очень просто

Распакуйте архив и перетяните приложение в папку «Программы»;
Откройте LM Studio и пропустите стартовую настройку;

Скачайте нужную модель

В левой части экрана нажмите на лупу и введите в поиске DeepSeek;
Выберите модель «DeepSeek R1 Distill (Qwen 7B)» и в нижней части экрана нажмите кнопку «Download». Потребуется 4,69 ГБ свободного места;

Выберите модель в этом разделе и пользуйтесь нейросетью

После успешной загрузки вернитесь на стартовую страницу и в верхней части экрана выберите скачанную ранее модель;
Начните давать боту необходимые задания.

❗️ПОДПИСЫВАЙСЯ НА ТЕЛЕГРАМ-КАНАЛ СУНДУК АЛИБАБЫ. ТАМ КАЖДЫЙ ДЕНЬ ВЫХОДЯТ ПОДБОРКИ САМЫХ ЛУЧШИХ ТОВАРОВ С АЛИЭКСПРЕСС

А теперь к самому интересному. Я проводил эксперимент на базовом MacBook Air M2 с 8 ГБ оперативной памяти. Так вот, после активации модели и попытки отправить ей запрос компьютер нагрелся до некомфортной температуры, курсор по экрану не перемещался, а трекпад на касания не реагировал. Периодически компьютер оживал и позволял мне переместить курсор на сантиметр в любую сторону, а потом вновь уходил в спячку. LM Studio показала нагрузку на процессор 297%.

❗️ПОДПИШИСЬ НА НАШ ЧАТИК В ТЕЛЕГРАМЕ. ТАМ СОБРАЛИСЬ ТОЛЬКО ИЗБРАННЫЕ ЧИТАТЕЛИ

К сожалению, сделать скриншот у меня просто не получилось. Кое-как я отключил LM Studio и удалил приложение как страшный сон. Так что, если вы хотите провести такой эксперимент, то делайте это исключительно на мощных MacBook Pro, Mac Studio, а лучше вообще на Mac Pro. На базовые MacBook Air, Mac mini и iMac эту программу ставить точно не стоит — если только не выбрать модель 1.5B, которая гораздо менее требовательна к ресурсам. А если у вас 16 ГБ оперативки и больше, модель 7B должна запуститься без проблем.